三級數(shù)字孿生技術(shù)上應該實現(xiàn)：

數(shù)據(jù)分析（歷史數(shù)據(jù)）
預測性分析/數(shù)據(jù)外推
使用情況分析（用戶行為映射、熱圖等）
預測性警報/基于趨勢的警報
預測性模型和分類器
主要的行業(yè)應用場景包括：機器運行障礙預測，例如，飛機備份、警戒線中的瓶頸等

四級數(shù)字孿生是規(guī)范性孿生，利用建模（基于物理、基于資產(chǎn)等）和實時模擬來了解潛在未來場景，并利用以機器學習輔助的行業(yè)佳實踐為基礎(chǔ)的規(guī)范性分析和建議。該級別可模擬和復制設(shè)備/設(shè)施/產(chǎn)品和人員行為，并包含內(nèi)置物理模型、流程模型和數(shù)據(jù)模型。

若交付的數(shù)字孿生項目為B/S架構(gòu)，為了實現(xiàn)和的數(shù)字孿生場景，通常需要注意模型大小、格式和質(zhì)量等方面的要求，主要包括：
模型的大?。耗Ｐ偷拇笮Q定了加載和渲染的速度，過大的模型會導致網(wǎng)絡(luò)傳輸和內(nèi)存占用過高，影響用戶體驗。因此，模型需要進行合理的壓縮和優(yōu)化，降低其數(shù)據(jù)量和復雜度。模型的格式。模型的格式?jīng)Q定了其兼容性和功能性，不同的格式有不同的特點和優(yōu)劣勢。一般來說，WEB端可視化場景需要選擇支持動畫、紋理、材質(zhì)等屬性的格式，例如GLTF、數(shù)字孿生世界企業(yè)聯(lián)盟DTWEA數(shù)字孿生世界白皮書(2023)FBX、OBJ等。同時，也需要考慮瀏覽器對不同格式的支持程度，選擇適合當前環(huán)境和需求的格式。
模型的質(zhì)量：模型的質(zhì)量決定了其視覺效果和真實感，過低或過高的質(zhì)量都會影響用戶體驗。過低的質(zhì)量會導致模型失真、粗糙、不自然；過高的質(zhì)量會導致渲染壓力過大、卡頓、延遲。因此，模型需要根據(jù)目標分辨率和設(shè)備性能進行適當?shù)募毞只蚝喕?，并保持合理的比例和形態(tài)。

3D可視化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用案例
介紹三維大數(shù)據(jù)可視化平臺，三維大數(shù)據(jù)暖風監(jiān)測、三維大數(shù)據(jù)城市管理等三維可視化的監(jiān)控平臺等多個行業(yè)提供個性化解決方案

3D可視化技術(shù)是一種非常的數(shù)字技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應用。通過三維可視化，我們可以將復雜的工業(yè)場景模擬成立體的虛擬圖像，使得相關(guān)工業(yè)過程更加直觀、直觀可見。而這種可視化技術(shù)的優(yōu)勢還不止于此。它還可以幫助我們更好地進行設(shè)計、模擬、監(jiān)控和調(diào)度，進而提高工業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品品質(zhì)。

在工業(yè)自動化方面，3D可視化技術(shù)的應用也非常廣泛。比如在工業(yè)機器人的操作過程中，通過三維可視化技術(shù)，我們可以更加清晰地看到機器人的運動軌跡和動作狀態(tài)，進而更加地控制機器人的操作。在工業(yè)過程監(jiān)控方面，3D可視化技術(shù)也可以幫助工程師更加直觀地了解工藝過程中的變化和異常情況，及時進行調(diào)整和控制。 總的來說，3D可視化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用前景非常廣闊，能夠有效地提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。因此，如果您是從事工業(yè)自動化或生產(chǎn)管理的行業(yè)人士，不妨關(guān)注一下3D可視化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用，了解它的優(yōu)勢和應用場景，或許會對您的工作有所幫助。